基于门限签名的预言机数据源评估激励机制研究

本文针对区块链无法有效识别链下数据源可信性的问题,研究了基于分布式预言机的链下数据源可信评估激励技术。首先,分析了当前预言机模型的现状、特点和分类,提出了基于分布式预言机的系统部署方法;其次,提出了基于分布式预言机的可信数据上链技术,包括数据源可信性验证的系统架构和验证方法,采用可验证随机函数实现预言机对数据源评分的可信提交,采用门限签名机制实现多个分布式预言机对同一数据源可信性的综合评估,采用积分优先级对预言机的数据服务进行奖惩激励,进一步提高数据源可信性。最后通过仿真实验验证了方案的可行性。