基于能量加权溶解气体分析的IPSO-BP变压器早期故障诊断

Early fault diagnosis of IPSO-BP transformer based on energy weighted dissolved gas analysis

变压器故障诊断误判案例分析表明,传统的基于油中溶解气体分析的故障诊断方法中存在较多的局部放电、低温过热、低能电弧放电兼过热混淆等误判;同时在传统的故障诊断方法中未考虑产生故障气体所需能量的差异。为进一步提高变压器故障诊断效果,考虑产生不同故障气体所需能量差异的前提下,利用故障气体各自的加权因子对其进行适当地加权,建立了以气体浓度作为输入的改进粒子群优化BP神经网络(IPSO-BP)的变压器故障诊断模型。通过输入为故障气体与适当能量加权的故障气体,研究了考虑不同气体能量水平对变压器故障诊断的影响。试验结果表明,基于能量加权溶解气体分析的IPSO-BP故障诊断能力更加优于未加权的IPSO-BP故障诊断模型。