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机械设备故障诊断技术及其发展
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摘要
在机械产业不断前进的背景下,人们对判断事故的水平要求也逐渐提升,尤其是近年来,国内外辨析事故的手段都获得了极大进步。在过去的几十年中,我国自行研究的事故判断体系已经非常成熟,被很多工业企业大范围应用。本文着重就机械设备故障诊断技术及其发展进行了分析和探讨,旨在通过这些技术的应用促使设备安全、运行稳定,并大幅提升劳动生产率,为企业提升经济与社会效益。
作者
褚金波
机构地区
潍坊工商职业学院
潍坊市经济学校
出处
《河北农机》
2022年第9期85-87,共3页
关键词
机械设备
设备故障
诊断技术
发展
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
引文网络
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张能文,崔飞,秦法涛,江冰,何捷,杨凯铭.
基于SVD和SDP的旋转机械设备齿轮箱故障特征分析[J]
.工业控制计算机,2021,34(11):33-35.
被引量:4
2
何红丽.
机电设备自动化监控技术在冶金机械制造业中的应用——评《设备健康监测与故障诊断》[J]
.中国有色冶金,2021,50(5):106-106.
被引量:12
3
李玉吉,曹旭辉,王江宏,赵欣.
基于机器学习算法的煤矿汽车机械设备故障诊断模型[J]
.能源与环保,2021,43(10):241-245.
被引量:10
4
沈保明,陈保家,赵春华,陈法法,肖文荣,肖能齐.
深度学习在机械设备故障预测与健康管理中的研究综述[J]
.机床与液压,2021,49(19):162-171.
被引量:31
5
张龙,徐天鹏,王朝兵,吴荣真,甄灿壮,闫乐玮.
基于改进谱峭度与一维卷积神经网络的轴承故障诊断[J]
.机械设计与研究,2021,37(4):99-105.
被引量:14
二级参考文献
40
1
李辉,郑海起,杨绍普.
基于角域平均和连续小波变换的齿轮故障诊断研究[J]
.振动与冲击,2007,26(11):16-19.
被引量:12
2
陈恩利,张玺,申永军,曹轩铭.
基于SVD降噪和盲信号分离的滚动轴承故障诊断[J]
.振动与冲击,2012,31(23):185-190.
被引量:61
3
李浩,董辛旻,陈宏,张继兴.
基于小波变换的齿轮箱振动信号降噪处理[J]
.机械设计与制造,2013(3):81-83.
被引量:20
4
孟智慧,王昌.
基于SVD降噪和谱峭度的滚动轴承故障诊断[J]
.轴承,2013(10):52-55.
被引量:14
5
王培良,夏春江.
基于PCA-PDBNs的故障检测与自学习辨识[J]
.仪器仪表学报,2015,36(5):1147-1154.
被引量:20
6
张蕾,章毅.
大数据分析的无限深度神经网络方法[J]
.计算机研究与发展,2016,53(1):68-79.
被引量:79
7
赵光权,葛强强,刘小勇,彭喜元.
基于DBN的故障特征提取及诊断方法研究[J]
.仪器仪表学报,2016,37(9):1946-1953.
被引量:114
8
章毅,郭泉,王建勇.
大数据分析的神经网络方法[J]
.工程科学与技术,2017,49(1):9-18.
被引量:90
9
蒲子玺,殷红,张楠,闫武起,彭珍瑞.
基于峭度准则VMD及平稳小波的轴承故障诊断[J]
.机械设计与研究,2017,33(1):67-71.
被引量:17
10
袁建虎,韩涛,唐建,安立周.
基于小波时频图和CNN的滚动轴承智能故障诊断方法[J]
.机械设计与研究,2017,33(2):93-97.
被引量:94
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1
唐刚云.
矿山机械设备故障维修养护分析[J]
.四川水泥,2022(2):14-16.
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楼伟,陈曦晖,赵伟恒.
基于改进谱峭度图与多维融合CNN的轴承故障诊断方法[J]
.电子测量技术,2023,46(5):185-191.
被引量:1
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张鹏.
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.造纸科学与技术,2023,42(1):22-26.
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.信息技术与信息化,2022(3):138-141.
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徐亚,孙淑娜,王琪,刘玉强,谌宏伟,彭向训,杨枫.
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.中国环境科学,2022,42(4):1954-1962.
被引量:7
6
金樟民,方学宠,娄益凡,张富齐.
基于EDMD与改进KPCA算法的机械设备故障诊断方法[J]
.起重运输机械,2022(7):58-65.
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蔡琪琳.
机电一体化设备故障诊断技术探讨[J]
.光源与照明,2022(1):183-185.
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赵振国.
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.煤炭科技,2022,43(3):90-93.
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王以环.
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.工程机械与维修,2022(4):30-32.
被引量:1
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岳立平.
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.汽车知识,2022,22(8):13-15.
1
倪玮聪.
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.中国银行业,2022(2):35-37.
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.市场调查信息(综合版),2021(21):33-35.
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.机电技术,2022(2):103-105.
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.新理财(政府理财),2022(2):33-34.
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