基于Retinex算法的深入探究

本文主要对retinex算法的优缺点进行较为详细的介绍。如同其他的科学研究领域那样,如果对一门专业的学科领域进行长达数年的精心研究,却仍无法对它有确切的概念,模式识别领域就出现了类似的问题,包括AI和机械视觉等。与传统的机械视觉类似的概念主要包括视觉的认识和了解、图形与视频的认识。这些定义既有共同点,也有近似点。总的来说,所谓的机械视觉在根本上说“对机器自然视觉赋予一定的能力”的学科。我们所熟知的自然视觉的能力,指的是众多生物的繁杂的视觉系统体现的多种多样的视觉能力。计算器的这种视觉从根本上来说其实是对视觉感知这一重要问题的探讨。即对“多种多样的环境表述和多方面的理解之中,对我们所认识的视觉信息的一种联系、鉴别和解答的一种多方面的过程”。据上述分析,对环境的表达和理解即为计算器视觉,研究如何对输入的图像进行组织,对事物和情景进行识别才是关键所在,从而图像进行解释。