摘要
本文聚焦老年人教育多元学习方式的喜欢程度进行研究,通过收集数据、数据预处理对数据进行相关性分析、线性回归模型分析、随机森林回归模型分析。同时,采用梯度提升算法、网络搜索算法优化模型参数,应用回归分析模型对老年人的一些数据集进行训练及预测。这种预测对促进终身教育的发展有一定的参考价值的。
This paper focuses on the elderly's preference for multiple learning styles of education.Through data collection and data preprocessing,the data are analyzed by correlation analysis,linear regression model analysis and random forest regression model analysis.At the same time,The gradient lifting algorithm and network search algorithm are used to optimize the model parameters,and the regression analysis model is used to train and predict some data sets of the elderly.This prediction has a certain reference value for promoting the development of lifelong education.
作者
江先伟
JIANG Xianwei(Fujian Chuanzheng Communication College,Fuzhou Fujian 350007,China)
出处
《信息与电脑》
2022年第4期66-69,共4页
Information & Computer
基金
2020年福建省终身教育课题“基于数据挖掘的老年人群多元学习方式的研究”(项目编号:ZS20110)。
关键词
终身教育
多元学习方式
回归分析
lifelong education
multiple learning styles
regression analysis