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基于谱聚类算法的烟草立体仓库储位优化
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摘要
基于烟草立体仓库的运作背景,从行业发展和企业需求出发,为促使仓库分拣运作更均衡,提出了考虑产品关联与周转率的储位优化方法。方法中,建立了储位优化模型,通过肘方法确定聚类的最佳簇数,再基于谱聚类算法对产品进行聚类,最后设置了货位指派规则,将聚类结果有效地科学地应用到了运作实际场景中,得到了储位优化布局。
作者
王璐
王晋冰
张磊
陈书铭
董霓
机构地区
贵州省贵阳市烟草物流配送中心
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《中国物流与采购》
2022年第9期115-116,共2页
China Logistics & Purchasing
关键词
储位优化
关联性
谱聚类算法
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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