摘要
城中村复合目标自动高精度三维重建是城市三维重建以及城中村变化监测的重要环节,而典型城中村区域通常是高低不同的建筑物并存,房屋比较密集,从而影响了目标三维模型的精度。针对这一问题,本文提出一种利用无人机序列影像和POS数据自动生成TIN点云模型、格网DSM和DOM的方法,并通过DOM与DSM的叠加,制作出该研究区的城中村三维数字模型,验证了利用无人机数据进行城中村三维模型的有效性。此外,通过比较不同情况下三维模型间的差异,分析格网DSM的精度与点云的提取密度、点云过滤和格网尺寸的关系。
出处
《科技创新导报》
2022年第3期108-110,123,共4页
Science and Technology Innovation Herald