基于智能算法的新能源车辆路径优化研究

随着经济社会的快速发展,汽车带来的环境污染问题越来越突出。新能源车辆的逐步普及能够有效减少交通运输对环境的污染。运输企业运用的电动车类型多种多样,各类新能源车辆具有不同的电池最大容量、单耗率、最大负载能力、固定成本和可变成本等特征。该文基于新能源车辆运输的距离、充电和放电的时间、更换货物的时间等影响因素,研究时间范围内的车辆路径的优化和定价问题,创建智能混合的整数模型,用分支定价的计算方法对其进行改进,以得到优化后的解。