基于Apriori算法的电动自行车危险驾驶行为特征分析

为探讨电动自行车危险驾驶行为的影响因素,以电动自行车危险驾驶行为作为研究对象,分区域采集了2214个样本,涵盖驾驶员年龄、电动自行车承载情况及危险驾驶行为等信息。对所采集数据进行对比分析,发现存在部分群体行为:老年群体在机动车道驾驶的可能性较低,且其安全驾驶意识较高;青年驾驶员较少安装遮阳伞;外卖车驾驶员更可能发生闯红灯、逆行的情况,但其更愿意佩戴头盔,整体安全意识相对较高;电动自行车空载时,其占用机动车道的可能性减小;承载儿童时,安装遮阳伞的可能性更高。运用Apriori算法进行关联性分析,研究不同因素与危险驾驶行为间的潜在关联性。研究表明,青年驾驶员更易出现逆行的情况;中年驾驶员更易出现闯红灯、安装遮阳伞的情况;青年驾驶员及中年驾驶员时常未佩戴头盔、在机动车道行驶;成年乘客及儿童乘客搭乘电动自行车时,未佩戴头盔的可能性极大;电动自行车空载时驾驶员更愿意佩戴头盔。