基于探针的网络流量检测算法研究

针对当前网络流量检测算法识别率不高的问题,提出了一种基于探针的网络流量检测算法。该算法基于CNN卷积神经网络算法结合双向LSTM神经网络算法设计出循环卷积神经网络模型,构建了随机森林算法与高斯混合模型算法相结合的G-Random算法,更好地实现对流量的检测。实验表明,方法明显提升了流量检测准确率。