期刊文献+

基于数学方法的音乐流派影响因素与演变预测研究

Research on the Influencing Factors and Evolution Prediction of Music Genre Based on Mathematical Method
下载PDF
导出
摘要 音乐作为人类文化遗传的一部分,与人类的生活密不可分。同时,不同的音乐流派也对人类的社会生活有不同影响,研究音乐流派发展就显得十分必要。首先利用灰色关联分析与K-Mean聚类分析对影响音乐流派的因素进行了分析,然后基于已有数据,建立了时间序列ARMA模型,对音乐流派在未来5年的发展趋势进行了预测。 As a part of human cultural inheritance,music is closely related to human life.At the same time,different music schools have different influences on human social life,so it is necessary to study the development of music schools.Firstly,this paper analyzes the factors that affect music genres by using gray correlation analysis and K-mean clustering analysis,and then based on the existing data,establishes a time series ARMA model to predict the development trend of music genres in the next five years.
作者 李梦 张枫 李勇 LI Meng;ZHANG Feng;LI Yong(School of Statistics and Applied Mathematics,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China;School of Economics,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China)
出处 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2022年第2期135-140,共6页 Journal of Liaoning University of Technology(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(11601001) 全国大学生数学建模组委会后继研究(夏令营A1401)。
关键词 灰色关联度分析 K-Means聚类分析 ARIMA时间序列分析 PYTHON MATLAB gray correlation analysis K-means clustering analysis ARIMA time series analysis Python MATLAB
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献47

共引文献73

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部