基于Hough变换与SVM的高速公路车牌识别系统

针对ETC车道车牌识别难的问题,文章介绍了一套适用于人工车道与ETC车道的车牌自动识别系统。该系统采用HSV色彩分割与连通域分析相结合的方式来检测车牌区域,通过一种基于Hough变换与像素点投影的方法来实现车牌字符的倾斜校正与分割,并采用SVM分类器对车牌字符进行识别。测试结果表明,该车牌识别系统正确识别率高、识别速度快,且能够有效地校正车牌的倾斜,具有在实际场景中应用的可行性。