基于用户体验的“算法焦虑”问题研究

互联网和大数据时代,算法推荐技术被广泛运用并助力实现信息的精准分发。但算法推荐的精准、同质和冗余信息也给用户带来了负面使用体验。本文通过访谈法,从用户真实体验出发,研究了算法推荐技术带来的“算法焦虑”问题,并就算法技术对用户认知方式的影响、对算法推荐技术的应用进行反思。