浙江省春季茶叶霜冻期日最低气温网格化推算

茶叶的产量和品质,除了受栽培措施和地理条件的影响,气象条件尤其低温霜冻对茶叶的影响也不容忽视。本文以浙江省气象站常规气象观测资料和基础地理信息数据为基础,构建出水平面和复杂地形下月平均最低气温模型,并根据分离综合思想,推算出复杂地形下日最低气温的空间分布,对模拟效果进行了多种误差分析。结果表明,该方法能较好地反映浙江省气温的局地分布特征和宏观分布趋势,月平均最低气温站点模拟值与实测值的相关系数均值为0.92,平均绝对误差均值只有0.34℃;复杂地形下的日最低气温模拟的相关系数最大高达0.9,Willmott一致性系数WIA平均值高达0.74,表明模型模拟精度较高。该研究对开展春季茶树低温霜冻灾害的监测、预警和评估具有深刻意义,同时也能为指导茶农开展低温冻害的防御措施提供参考依据。