数据挖掘技术在股票数据分析中的应用

数据挖掘技术是一种从数据本身进行考虑的分析技术,能够对数据进行科学分类、数据估计、分类预测、关联分组以及时序数据列序模式挖掘,通过一系列的挖掘流程运用,得出更加具有价值和意义的数据,为决策提供良好的支持。数据挖掘技术在股票数据分析当中也具有一定的应用价值,数据挖掘技术在股票数据分析中应用,需要深入不同类别算法的特点和算法,从而发挥其运算优势,得出更加准确地股票数据分析结果,为股票投资提供更加可靠的依据。