多目标低碳冷链物流配送路径优化研究

Research on route optimization of multi-objective low-carbon cold chain logistics distribution

本文在低碳经济以及交通路况基础上,鉴于生鲜产品易腐性和冷链过程高排放特性,以载重量、时间窗等为约束条件,综合分析生鲜产品冷链物流配送过程的固定成本、制冷成本、货损成本、惩罚成本、运输成本以及碳排放成本,构建考虑电动配送车在内的总成本最小和客户满意度最大的双目标多车型低碳冷链配送路径优化模型,改进传统遗传算法中的遗传操作,结合邻域搜索和模拟退火算法加快收敛速度、提高算法的全局搜索能力。最后通过实例分析,验证了模型的有效性,取得良好路径优化效果,降低企业冷链配送成本并保证满意度,表明模型同时满足企业与社会效益,能为冷链物流的运输配送过程节能减排提供一定的决策支持。