基于词云分析技术的课程思政评价探索

词云技术是对学生在课堂中使用的语言和文本进行关键词抓取,通过词频统计、重要性分析等方法确定学生观点、情感和态度的一种分析方法。基于词云技术的言论观点采撷和统计能够帮助教师捕捉学生在课堂教学中的情感体验,进而将内化态度外在表现出来。这种由内到外的转化是突破当前课程思政效果评价瓶颈的有益尝试。在实践应用中,词云技术能够帮助教师更好地把握学生在课堂中态度形成的动态阶段和路径,进而在教学设计中改进课程思政元素的挖掘与融入方式。分析运用词云技术进行课程思政评价的相关内容,对于课程思政评价体系的完善具有重要意义。