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基于深度学习的图像语义分割方法综述 被引量:15

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摘要 图像语义分割技术是计算机视觉领域的核心研究内容 之一,在生产生活中有着广泛的应用需求。随着计算机性能的提升和深度学习技术的不断发展,研究者们对图像语义分割的实际效果和性能有着越来越高的研究热情。文章通过对图像语义分割方法的研究整理,梳理出现阶段图像语义分割研究的主要问题,针对这些主要问题整理了研究者们提出的解决方法和思路,介绍了语义分割领域常用的公共数据集以及算法性能评价标准,最后对各个算法进行性能的比较和评价,并对图像语义分割领域下一步的研究热点方向进行了展望。
作者 王可 沈川贵 罗孟华 WANG Ke;SHEN Chuangui;LUO Menghua
出处 《信息技术与信息化》 2022年第4期23-30,共8页 Information Technology and Informatization
基金 贵州省科技厅项目(黔科合基础-ZK[2021]一般338) 贵州财经大学校级科研项目(2019XQN04)。
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参考文献5

二级参考文献32

共引文献299

同被引文献159

引证文献15

二级引证文献13

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