基于各向异性滤波与细节增强的红外图像增强算法

针对传统红外图像增强算法在处理图像时有着细节增强模糊、边缘保持差等缺点,提出了一种基于各向异性滤波与细节增强的红外图像增强算法。首先用各向异性扩散滤波将原始图像分解为基层和细节层;其次对基层采用γ变换压缩基层的高频部分,扩展图像中的低频部分,得到增强后的基层;再次对细节层进行反锐化掩模和γ变换得到增强后的细节层;最后将增强后的基层和细节层进行加权融合,得到增强的红外图像。从主观和客观评价角度进行分析,结果表明此算法在增强红外图像细节和保持边缘方面都获得了较好的效果。