关联规则挖掘在消费风险预警中的应用

根据市场监督管理部门消费维权日常工作的实际情况,从市场监管消费维权综合平台数据库中抽取全市消费者投诉数据和市场主体的基本信息,将其转换为布尔矩阵,通过基于向量内积的关联规则挖掘系统找出频繁项集,将得到的关联规则提供全市消费者和监管部门工作人员提供风险预警。实验结果表明,由消费维权综合平台数据库中挖掘出的关联规则与监管部门接收消费投诉的实际情况基本相同,具有实用性。