高校实验室大数据可视化平台设计

高校线上或线下实验室中存在着大量的数据信息、典型实验执行流程,如何对海量的结构化、非结构化数据资源进行搜集与整合,以及加强多种实验流程的整理与可视化呈现,成为校内计算机、财会、化工等实验室建设关注的重点。通过以大数据Hadoop 2.0分布式数据处理架构、Spark并行计算等底层框架为基础,可以建构起“校企结合”的大数据可视化课程实验平台,在网络软件端口进行专业理论知识、实践案例、实验流程等的设计与实现,包括数据资源查询、文件文档管理、在线课程可视化管理、实验室管理等模块设置,以保证数据资源整合与调度、在线编程、实验教学等功能的实现。