基于分形理论的多源遥感影像自动分类方法研究

遥感影像分类中存在较多噪声,导致多源遥感影像自动分类效果较差,因此设计一个基于分形理论的多源遥感影像自动分类方法十分必要。判断影像噪声类别,对影像去噪处理,采用小波去噪方法对影像变换处理,在此基础上采用分形理论中的分形维数获得影像的真实属性,并采用插值法,提取其中的主要特征,以此实现基于分形理论的多源遥感影像自动分类。实验结果表明,此次研究的多源遥感影像自动分类方法不仅提高了分类的效率,还提高了分类的正确率,证明所提出方法能够有效提高分类效果。