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图像识别技术在铁路接触网鸟巢检测中的应用
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摘要
将人工智能图像智能识别技术应用于2C装置对鸟巢检测的分析,通过建立深度卷积神经网络Fast-R-CNN目标检测模型,实现对铁路接触网鸟巢的智能识别,通过实际验证有效提升了鸟巢分析效率和准确率,为确保接触网安全运行提供可靠保障。
作者
李耀云
机构地区
侯马北供电段
出处
《太原铁道科技》
2022年第1期25-27,共3页
关键词
人工智能识别
Fast-R-CNN目标检测
鸟巢
2C装置
分类号
U22 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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太原铁道科技
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