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引入预测的外卖配送路径优化模型及算法
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摘要
随着外卖市场的快速发展,外卖配送路径密切影响着骑手的工作质量与顾客的满意度。针对外卖配送路径优化问题,文章通过MLP模型预测商圈出餐概率,针对外卖订单的时段性与区域性提出了以VRPTW问题为基础和以最小化配送路径距离为目标的模型,在商家聚类的基础上,通过随机生成订单后引入点位预测的禁忌搜索算法,并与未引入预测的结果对比,证明引入预测后的禁忌搜索算法的实用价值较高,达到了优化配送路径的目的。
作者
陈婉莹
倪敏建
金佳云
张子豪
徐杜璇
机构地区
浙大城市学院
出处
《科技经济市场》
2022年第3期42-45,共4页
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(课题编号:202113021034)。
关键词
预测
路径优化
MLP模型
启发式算法
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
F719.3 [经济管理—产业经济]
F252.1 [经济管理—国民经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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