摘要
图书馆进行数字资源建设离不开新型知识服务平台的研发。文章基于专利数据,提出面向情报分析的专利大数据服务平台架构,从分布式架构、大数据治理、面向情报分析的大数据算法和大数据服务集群4个层级进行阐述。基于该架构的专利大数据服务能够提升图书馆在多种场景下的知识服务能力。
The construction of digital resources in libraries is inseparable from the research and development of new knowledge service platforms. Based on patent data, the paper proposes a patent big data service platform architecture oriented to intelligence analysis, explains from four levels of distributed architecture, big data governance, big data algorithms oriented to intelligence analysis, and big data service clusters. The patent big data service platform based on this architecture will improve the knowledge service capabilities of library in a variety of scenarios.
作者
刘春江
朱江
Liu Chunjiang;Zhu Jiang
出处
《图书馆工作与研究》
CSSCI
北大核心
2022年第4期57-64,共8页
Library Work and Study
基金
中国科学院文献情报能力建设专项“知识资源中心体系建设”(项目编号:292020000220)研究成果之一。
关键词
情报分析
大数据
专利数据服务
平台架构
图书馆
Information analysis
Big data
Patent data service
Platform architecture
Library