基于数据分析算法的套管异常分析研究

Study on the Casing Abnormality Analysis Based on Data Analysis Algorithm

油水井套管发生异常将严重影响油田的正常生产,传统的分析多从受力、套损机理等入手,一则分析因素过于繁杂,无法量化套损发生异常的原因,再则现场对于套管发生异常的原因多凭经验进行判断,无法做出科学预测,从而增加了作业成本,降低了生产效率。从数据分析的角度出发,对油水井发生套管异常的相关因素进行了分析,利用数据分析算法实现了套管发生异常的概率、时间及深度的预测。