基于改进蚁群算法的社交网络好友推荐算法

针对社交网络好友推荐算法的精确度问题,提出了一种基于改进蚁群算法的社交网络好友推荐算法,通过综合考虑用户属性和交互信息,计算用户间的相似度,来进行链路预测,建立社交网络二维图。在此基础上,采用改进蚁群算法,相似性值高的用户被推荐的可能性增大。仿真实验表明,该算法准确率和召回率性能较好。