摘要
随着无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)的逐渐成熟和广泛应用,WSN的数据规模呈指数增长,并且人们对数据质量的要求也不断提升。数据融合通过对原始数据进行采集、过滤、关联及综合,在消除数据冗余的同时从中提取有用信息,辅助决策评估。首先,说明了在WSN中采用数据融合的必要性。然后,简要介绍了数据融合的发展概况和困境。接下来,从数据融合模型、数据融合分类及典型数据融合方法三方面对数据融合技术进行了系统阐述。在此基础上,提出了一种基于分簇结构的无线传感网数据融合体系框架。最后,对论文进行小结并指出今后工作方向。
