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基于规则和机器学习的5G核心网畸形包检测
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摘要
本文针对5G核心网SBA基础服务架构下的API安全问题与核心网流量特点进行研究,搭建了基于Free5GC的仿真平台,并在此基础上提出了基于规则和机器学习的畸形包检测模型,检测核心网API调用参数异常,为评估5G业务安全提供了行之有效的解决方案。
作者
李蔚欣
肖达
崔宝江
机构地区
北京邮电大学
出处
《保密科学技术》
2022年第4期42-48,共7页
Secrecy Science and Technology
关键词
5G安全
API安全
机器学习
安全模型
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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保密科学技术
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