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基于新工科理念的计算机视觉实训课程教学改革探讨 被引量:3

Educational Reform Research of Computer Vision Training Courses based on New Engineering Concept
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摘要 近年来,计算机视觉技术作为人工智能的重要分支,呈现出新技术更新速度快、学科交叉融合等发展新势态。在新工科背景下提出计算机视觉实训课堂五模式,即通过构建技术讲解、交叉学科、仿真实验、展示与答疑、CV实战等五课堂模式进行课程教学改革。实施成效表明,所提出的教学改革方法可在一定程度上突破传统教学模式的局限,满足培养人工智能创新人才的需要。 Recently,computer vision technology,as an important branch of artifi cial intelligence,presents a new development trend,such as rapid updating of new technologies,interdisciplinary integration,and so on.Under the background of new engineering,this paper proposes fi ve teaching modes of computer vision training,i.e.,tech-nical explanation,cross-discipline,simulation experiment,demonstration and mentoring,and computer vision practice.The implemen-tation results show that the proposed teaching reform method can break through the limitations of traditional teaching mode to a cer-tain extent and meet the needs of cultivating innovative talents in artifi cial intelligence.
作者 刘东 兰宇琳 刘耀辉 方芳 LIU Dong;LAN Yulin;LIU Yaohui;FANG Fang
出处 《中国教育技术装备》 2021年第24期122-124,133,共4页 China Educational Technology & Equipment
基金 湖南省教育厅普通高校教学改革研究项目“人工智能新视域下《数字图像处理》课程教学改革探究”(湘教通[2019]291号No.879),“基于创新集群的计算机专业学生创新能力培养研究”(湘教通[2019]291号No.880) 湖南省教育厅科学研究项目“云计算环境下区域性高校数字教学资源建设研究”(17C1503) 教育部产学合作协同育人项目“基于新工科理念的‘计算机视觉’综合实训课程建设”(201901129010),“基于创新能力培养的《MATLAB及仿真》课程教学改革研究”(201902179020)。
关键词 新工科 计算机视觉 实训课程 教学改革 教学资源 创新能力 仿真实验平台 new engineering computer vision training courses tea-ching resources innovation ability simulation experiment platform
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