摘要
近年来,计算机视觉技术作为人工智能的重要分支,呈现出新技术更新速度快、学科交叉融合等发展新势态。在新工科背景下提出计算机视觉实训课堂五模式,即通过构建技术讲解、交叉学科、仿真实验、展示与答疑、CV实战等五课堂模式进行课程教学改革。实施成效表明,所提出的教学改革方法可在一定程度上突破传统教学模式的局限,满足培养人工智能创新人才的需要。
Recently,computer vision technology,as an important branch of artifi cial intelligence,presents a new development trend,such as rapid updating of new technologies,interdisciplinary integration,and so on.Under the background of new engineering,this paper proposes fi ve teaching modes of computer vision training,i.e.,tech-nical explanation,cross-discipline,simulation experiment,demonstration and mentoring,and computer vision practice.The implemen-tation results show that the proposed teaching reform method can break through the limitations of traditional teaching mode to a cer-tain extent and meet the needs of cultivating innovative talents in artifi cial intelligence.
作者
刘东
兰宇琳
刘耀辉
方芳
LIU Dong;LAN Yulin;LIU Yaohui;FANG Fang
出处
《中国教育技术装备》
2021年第24期122-124,133,共4页
China Educational Technology & Equipment
基金
湖南省教育厅普通高校教学改革研究项目“人工智能新视域下《数字图像处理》课程教学改革探究”(湘教通[2019]291号No.879),“基于创新集群的计算机专业学生创新能力培养研究”(湘教通[2019]291号No.880)
湖南省教育厅科学研究项目“云计算环境下区域性高校数字教学资源建设研究”(17C1503)
教育部产学合作协同育人项目“基于新工科理念的‘计算机视觉’综合实训课程建设”(201901129010),“基于创新能力培养的《MATLAB及仿真》课程教学改革研究”(201902179020)。
关键词
新工科
计算机视觉
实训课程
教学改革
教学资源
创新能力
仿真实验平台
new engineering
computer vision
training courses
tea-ching resources
innovation ability
simulation experiment platform