基于广义似然比不规则建筑物层析 SAR 成像方法

针对城区不规则建筑目标三维成像检测方法进行实验优化,基于多基线层析SAR(TomoSAR)观测机理,获取不规则建筑目标三维甚至多维信息,提升目标信息提取和三维建模能力。但在不规则建筑成像中,TomoSAR需要利用振幅和相位信息,在同一距离-方位分辨率单元中解析多个散射体。为获得可靠和准确定位信息,需要采集大量多基线信息,导致采集时间间隔较长。构建多基线TomoSAR三维成像模型,优化基于广义似然比检验(GLRT)的层析成像方法(Fast-Sup-GLRT),提出一种DEM辅助去斜处理方法,从而实现TomoSAR高精度三维成像。仿真结果表明,该仿真场景下生成的图像可反映不规则建筑结构特点和散射体具体情况,具备较好的准确性、完整性与快速成像特性,证明了所构建的多基线TomoSAR三维成像模型能够应用于基础设施和建筑密集的城市区域的三维成像系统,提高定位精确度10%,距离向最佳分辨率为19 m,方位向最佳分辨率为9 m,均明显优于传统方法。