摘要
同一客户识别对证券公司反洗钱工作具有重要意义,同时也是一个复杂的技术难题,其主要难点在于不同来源客户名称信息的多样化表达,所以需要对客户名进行智能匹配和归一。文本匹配始终是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)所关注的核心问题之一,近年来随着深度学习技术的发展,有很多新模型和新方法用于文本智能匹配。本文设计了一种基于NLP技术的客户名称匹配方法,并基于真实数据评估实验效果。
出处
《中国金融电脑》
2022年第6期71-76,共6页
Financial Computer of China
