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基于图像识别技术的智能化产品分拣系统设计研究 被引量:2

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摘要 我国是水果生产和消费大国,种植面积和产量均居世界第一,但是存在水果等级分拣能力低、人工分拣占比大和分拣成本高、精度低、效率低等问题。传统分拣装备根据水果大小和质量等物理特性进行等级分拣,无法对水果表面质量进行检测,具有很大的局限性。开发一款能同时完成表皮质量和果径大小分类的全自动智能化水果分拣装备具有重要的意义。基于此,以苹果、柑橘等能够区分果径大小的球状水果为例,采用图像识别技术,设计一种全自动水果分拣装备来实现两个指标的二级分拣,同时可以实现不同果种的同时分拣,提高产品分拣的自动化和智能化水平。经计算机模拟辅助运行,该全自动水果分拣装备应用效果良好。
机构地区 青岛理工大学
出处 《乡村科技》 2022年第6期155-158,共4页 Rural Science and Technology
基金 国家级大学生创新创业训练计划项目“基于图像识别技术智能化产品分拣系统”(202110429278)。
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参考文献3

二级参考文献14

共引文献47

同被引文献98

引证文献2

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