摘要
利用强大数据挖掘分析技术设计高校企业资产经营管理业务部门,数据系统设计是一个很好的数据应用发展趋势,可以为高校企业资产经营管理企业提供有效的资产决策数据支持。文章对高校数据挖掘处理技术的应用发展现状问题进行了深入分析,分析了高校企业资产经营管理的技术特点和其中存在的一些问题,对高校企业资产经营管理决策系统设计进行了分析计算,并重点分析了资产决策系统模块及目前正在努力进行的资产管理决策系统设计。在我国资产风险管理信息系统的实际设计应用发展过程中,重新进行归纳和分析总结,不断改进传统数据综合挖掘分析算法,根据系统底层信息关联数据规则重新找出数据编号,以便数据挖掘结果更加科学,为资产管理者专业提供决策数据支持。
By using powerful data mining and analysis technology to design the asset management business department of university enterprises the data system design is a good data application development trend,and can provide effective asset decision-making data support for college enterprise asset management enterprises.This paper makes an in-depth analyzes the current situation of data mining and development,analyzes the technical characteristics of enterprise asset management and the existing problems,and studies the asset management decision system.In the actual design of asset risk management information system development process,pay attention to induction and analysis,constantly improve the traditional data mining analysis algorithm,according to the system underlying information related data rules to find out the data number,so that data mining results more scientific,provide professional effective decision-making data support for asset managers.
作者
钟磊
Zhong Lei(Nanjing Institute of Engineering,Nanjing 210037,China)
出处
《无线互联科技》
2022年第7期93-94,共2页
Wireless Internet Technology
关键词
数据分析信息挖掘
高校固定资产
大型企业固定资产经营风险管理
data analysis and information mining
university fixed assets
large enterprise fixed assets operation risk management