基于前馈性神经网络模型的金融消费者投诉数据分析

随着金融业的飞速发展,金融机构的金融产品和服务不断创新,金融机构在为金融消费者提供更好的金融服务同时,也会因产品设计、营销宣传、服务水平等方面的原因,与之产生纠纷。本文利用前馈性神经网络模型耦合2家商业银行的金融消费者投诉数据及其影响因子之间的关系,并对投诉量进行预测。实验证明,前馈型神经网络模型能够有效预测未来投诉量,可以帮助金融机构合理分配资源、提高服务水平,监管部门也可利用数据分析结果制定有针对性的监管策略。