期刊文献+

机器学习在原子核物理中的应用专题·编者按

原文传递
导出
摘要 近年来,随着世界各地多个原子核物理研究相关的大科学装置的建设和改造升级,原子核物理的理论和实验研究也迎来了新的机遇和挑战.在实验方面,测量精度更高、涵盖更广泛原子核种类的结构与反应数据以及与核天体物理密切相关的地面、空天数据大量涌现;在理论方面,更多基于第一性原理的理论方法、考虑复杂因素及关联的物理模型以及更高精度的计算需求等也发展十分迅速.随着研究的深入,也客观要求人们对待要处理的数据更加复杂化和精细化.
出处 《中国科学:物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2022年第5期1-2,共2页 Scientia Sinica Physica,Mechanica & Astronomica
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部