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考虑碳排放的冷链物流多温共配路径优化研究

Multi-temperature joint distribution path optimization of cold chain logistics considering carbon emission
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摘要 为了降低企业成本,早日实现我国2060年碳中和的目标,本文以多个企业实施“共同配送”模式为前提,考虑了碳排放成本、生鲜产品在配送和服务过程中的损耗、车辆多个温区的制冷成本、车辆到达客户处的时间惩罚成本,构建了总成本最小的冷链物流多温共配的路径优化模型。最后通过案例分析对上述模型的有效性进行验证。案例求解结果表明:总成本优化率为12.3%,变动成本、货损成本、时间惩罚成本及碳排放成本分别降低了52.2%、43.5%、18.1%以及51.6%,优化后的结果能够减少车辆数量以缓解道路拥堵,减少产品损耗及环境污染。
出处 《物流技术与应用》 2022年第5期157-161,共5页 Logistics & Material Handling
基金 福建省高校哲学社会科学研究项目(项目编号:JAS20089)。
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