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数据缺陷让人更难判断疫情走向
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摘要
美国疾控中心正在使用的数据统计方法未能跟上性质已发生变化的疫情。2022年1月初,时值新冠疫情暴发两年之际,美国马萨诸塞州在其新冠统计中加入了一组新的数据,开始把因为感染新冠入院的病人和因为其他疾病入院却恰巧也感染新冠病毒的病人分开进行统计。医院大墙之内一切还是老样子:因为车祸入院的新冠阳性病人仍需隔离。但是,该州的相关统计数据却发生了巨大变化,数字一下子出现了腰斩。
作者
Drew Armstrong
易语(译)
机构地区
不详
出处
《商业周刊(中文版)》
2022年第8期4-8,共5页
Bloomberg Businessweek
关键词
美国马萨诸塞州
美国疾控中心
阳性病人
数据缺陷
相关统计数据
数据统计方法
疫情
分类号
S85 [农业科学—兽医学]
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