基于大数据的混合式教学质量监控与评价体系探究

新冠肺炎疫情发生后,各高校按照教育部“停课不停教、停课不停学”的要求,纷纷采用线上模式开展教学,线上教学取得突破性进展。传统线下课堂教学质量监控与评价体系并不适合当前混合式教学的要求,本研究基于大数据技术探索适用于混合式教学模式的教学质量监控、教学质量评价、教学反馈及改进等多个维度的教学质量监控与评价体系,以期实现从基于经验、片面化数据支撑的定性监控、评价模式转变为基于数据分析的量化监控、评价模式,从事后评价转变为基于数据分析的实时、动态、精准评价,为推动混合式教学改革、提升教学质量提供支持保障。