基于图像识别的热电池装配缺陷检测

Thermal battery assembly defect detection based on image recognition

针对热电池装配缺陷人工检测效率低、准确度不高的问题,提出一种基于图像识别的热电池装配缺陷检测方法。首先通过改进的灰度标准化对电池图像与模板图像进行预处理,并利用模板库匹配和自适应模板匹配法精准提取出单体电池堆区域。其次对热电池装配过程中出现的倒装、漏装和次序错误3种常见缺陷特征进行分析,以提取的单体电池结构特征进行自对比,结合电池缺陷库匹配法对结果进行分类,最终实现热电池X图像的缺陷检测。测试结果表明,使用该方法进行检测的准确率为96%,具有较高的准确性和鲁棒性。