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基于自适应模糊神经网络的氩氧精炼终点碳含量内模控制

Based on adaptive fuzzy neural network internal model control of end-point carbon content in the process of argon-oxygen refinement
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摘要 将内模控制与模糊神经网络相结合,较大程度克服了参数变化和不可测干扰对系统的影响,并进行了对比仿真验证。 The internal model control is combined with fuzzy neural network to overcome the influence of parameter variation and outside interference to the system.Simulation is carried to verify the method.
作者 马海涛 姜保良 吴佳玉 冯雪雯 关常君 MA Haitao;JIANG Baoliang;WU Jiayu;FENG Xuewen;GUAN Changjun(School of Electrical & Electronic Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)
出处 《长春工业大学学报》 CAS 2022年第1期47-52,共6页 Journal of Changchun University of Technology
基金 吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJK-20200675KJ)。
关键词 氩氧精炼 终点碳含量 内模控制 模糊神经网络 argon-oxygen refining end-point carbon content internal model control fuzzy neural network
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