摘要
文章通过山东某污水处理厂的实际应用案例,探讨了以深度卷积网络技术为核心的图像识别技术在污水处理厂中完成实时异常检测的应用潜力。实际应用结果表明:在典型市政污水处理厂大部分工艺单元的异常检测任务中,包括粗格栅大块异物缠绕、栅渣压滤机出渣异常、生化池异常浮泥、二沉池跑泥、二沉池虹吸口异常、斜管沉淀池跑泥、加药口加药异常等状况,基于图像识别的方法普遍取得了超过90%的准确率、召回率和精度,具备很高的实际商业化应用潜力。图像识别技术在污水处理厂中的成功应用将大幅提升污水处理厂精细化运营管理水平,提高运营效率,节省大量运营人力资源成本。
