摘要
档案数据治理是档案部门进行传统档案数字化转型与提升档案数据管理效率的关键。本文对当前档案数据治理中存在的问题进行了深入的剖析,通过引入大数据治理技术,进一步从大数据实时清洗技术、ETL技术和大数据生命周期的数据安全方面提出了档案数据治理对策,以期从大数据治理技术出发为档案数据治理提供一定参考借鉴。
Archival data governance is the key for archival departments to perform the digitalization transformation of traditional archives and improve the efficiency of archival data management.This article deeply analyzes the problems existing in the current archival data governance,introduces big data governance technology to proposes further countermeasures of archival data governance from the perspective of big data real-time cleaning technology,ETL technology and data security of big data life cycle,so as to provide reference for archival data governance based on bog data governance technology.
作者
谭红英
Tan Hong-ying(Chongqing Industry&Trade Polytechnic,Chongqing 408000,China)
出处
《科学与信息化》
2022年第12期184-186,共3页
Technology and Information
基金
2019年重庆工贸职业技术学院科研项目,项目名称:基于大数据技术的档案管理研究,项目编号:RW201918。
关键词
大数据技术
实时清洗技术
ETL技术
数据安全
档案数据治理
big data technology
real-time cleaning technology
ETL technology
data security
archival data governance