发展隐私计算,需警惕多重风险

近年来,隐私计算技术发展势头火热。一方面,数据流通需求巨大,数据“孤岛”问题重重,机构间数据流通成为促使数据要素市场化配置、充分释放数据要素价值的重要环节。另一方面,各国数据安全监管环境收紧对隐私合规提出了更高要求,数据保护成为持续稳定的市场需求,而不再是短暂的监管应对行为。为平衡隐私保护和数据共享之间的矛盾,隐私计算技术应运而生,为数据合规提供了一种“最优解”。然而,隐私计算并非“完美”,目前隐私计算存在多重合规误区,仍面临合规性、可信性、安全性、可靠性等现实风险。