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基于BP神经网络的翻车机智能给料技术研究 被引量:2

Research on Intelligent Feeding Technology for Car Dumper Based on BP Neural Network
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摘要 以研究翻车机智能给料技术的应用为出发点,旨在推动翻车机从自动化向智能化操控的转变,降低操控人员劳动强度,实现单人操作多设备的可能性,提高设备作业效率,实现绿色低碳,降低能源消耗,为企业创造更大收益。 Taking the study of car dumper intelligent feeding technology application as the starting point, aims to promote car dumper from automatic to intelligent control, reduces the labor intensity of operators, realizes the possibility of a single operation more equipment, improves the efficiency of equipment operation, realizes green and low carbon, reduces energy consumption, and creates more profits for the enterprise.
作者 王明乐 李洪军 鲍建员 陈国亮 潘超 Wang Mingle;Li Hongjun;Bao Jianyuan;Chen Guoliang;Pan Chao(CHN Energy Huanghua Port Company,Cangzhou 061113,China)
出处 《煤矿机械》 2022年第6期36-38,共3页 Coal Mine Machinery
基金 国家自然科学基金(62106214) 河北省自然科学基金(F2019203195)。
关键词 翻车机 智能给料 绿色低碳 多传感器 car dumper intelligent feeding green and low carbon multi-sensor
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参考文献4

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