微博用户“信息茧房”效应及影响因素研究

随着互联网技术的蓬勃发展,个性化算法推荐越发成熟,个性化推荐能够极大地减少信息获取成本;算法推荐在给用户带来便利的同时,也产生了“信息茧房”效应。文章以微博作为研究平台,相关文献为基础,经过数据分析,证实微博中“信息茧房”存在的假设及其存在的影响因素。用SPSS 22.0和Excel软件对数据进行分析,最终通过模型检测得出在微博用户信息行为中存在“信息茧房”。同时在使用微博时,研究结果显示,用户既有选择性接触,同时也存在偏轨接触。