图像去噪在火焰识别中的应用研究

针对火灾现场视频中有可能存在的图像噪声的情况,文章通过中值滤波、均值滤波、理想低通滤波和小波变换去噪等方法处理含噪火焰图像,分析其峰值信噪比(PSNR)和去噪图像等特征,选择处理效果较好的均值滤波和小波变换阈值去噪;并进一步对均值滤波图像、小波变换的软阈值去噪和硬阈值去噪图像进行火焰分割,分析去噪效果在火灾识别中的应用效果。经实验知,均值滤波在分割火焰的面积识别上更接近无噪声的火焰分割面积,小波变换的去噪火焰分割视觉效果上更贴合无噪声火焰图像。