摘要
为了协助教师改善教学效果,提高教学质量,选取计算机应用基础课程的在线学习成绩为基础数据,经过数据获取、数据预处理、模型构建并进行数据预测等步骤,运用Logistic回归、K最近邻分类算法、分类决策树、朴素贝叶斯、梯度提升分类树、随机森林分类6种经典的机器学习算法分别构建模型,对学生期末成绩进行预测。通过对比真实结果,最后验证LogisticRegression模型最优。运用该模型可对此类课程的学生学业成绩进行预警,进而指导教学的提前重点关注和干预。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第14期22-24,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
潮州市科技计划项目(项目编号:2019ZC12)
韩山师范学院科研项目-理科(项目编号:XN201924)。