摘要
BERT是谷歌AI团队近年来新发布的自然语言预训练模型,在11种不同的NLP测试中创出最佳成绩,被认为是NLP领域中里程碑式的进步,因此利用BERT进行文本情感分析是一个很热门的研究方向,该文中水利舆情分析主要是对水利新闻进行情感分析。该文对基于词典、机器学习和深度学习的情感分类技术进行了分析,并提出了基于完整句分割的BERT-BiLSTM水利新闻文本情感分类模型。该课题可以为水利行业从业人员和其他领域的情感分类研究提供较高的指导意义。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第15期4-6,共3页
Computer Knowledge and Technology