摘要
随着大数据技术的广泛应用,网络购物已成为消费者的主要购物方式之一。大量的在线评论成为消费者了解产品质量及商家服务情况的重要途径。文章以某化妆品为研究对象,采用Python爬取数据,对数据进行预处理、提取有效的评论信息,绘制词云进行数据可视化、运用Snownlp进行情感分析并针对好评和差评分别进行主题分析,最后为商家产品的改良和销售提供了意见和建议。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第13期21-23,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
山西省自然科学基金(No.201901D211462):项目名称:复杂大群体决策中的多粒度冲突分析及群体共识策略研究
山西省重点实验开放课题(No.CICIP2018008)
运城学院科研项目资助(No.XK-2020032)
山西省教育科学“十三五”规划课题(No.GH-19087)
运城学院应用研究项目(No.CY-2021022)。
